Une “archéologue galactique” récompensée pile ses découvertes sur la Voie lactescente

Dans son pupitre de l’faculté batave de Groningue, la attirance de la professeure Amina Helmi pile la Voie lactescente est distinct jusqu’à un bol intégral de chocolats “Milky Way”.

Cette astronome de 55 ans, aborigène d’Argentine et spécialisée comme la agencement, la balistique et la peloton de la Voie lactescente, coïncidence chapitre cette cycle des trio lauréats du admirable coût Kavli en astronomie, ordinairement sacré comment l’conforme du coût Nobel comme cette discipline.

Avec Vasily Belokurov (Université de Cambridge) et Rodrigo Ibata (Université de Strasbourg), elle-même a été récompensée pile disposer justifié que la Voie lactescente n’avait pas civilisé de compte actuelle et continue, malheureusement qu’elle-même trouvait de préférence le conquête d’une variation de collisions majeures et violentes revers des galaxies naines.

Les trio coût Kavli récompensent depuis 2005 les charges scientifiques exceptionnels comme les domaines de l’astronomie, des nanosciences et des neurosciences. Chaque coût consiste en une montant d’un million de dollars, une grade en or conséquemment qu’un baccalauréat.

“Pour moi, c’est une reconnaissance équivalente au prix Nobel, (…) c’est un immense honneur de recevoir ce prix,” a bulletin Amina Helmi donc d’un abouchement revers l’AFP.

“Je pense également que pour notre domaine, qui est relativement jeune mais qui s’est considérablement développé ces dernières années, c’est aussi une très belle reconnaissance.”

“Archéologie galactique”

Le succession de pose des trio lauréats, ordinairement prescrit “archéologie galactique”, consiste à éclairer ce qui s’est passé comme à nous galaxie comme le passé et à prophétiser son possible en utilisant les étoiles comment des “fossiles cosmiques”.

“Nous pouvons, par exemple, mesurer les abondances chimiques dans les étoiles. Ces données constituent en quelque sorte l’ADN d’une étoile, dans la mesure où elles conservent des informations sur le lieu où elle est née et sur l’environnement dans lequel elle s’est formée”, explique la professeure.

Loin de l’allégorie de l’astronome collée à son jumelle, Amina Helmi a de préférence les mirettes rivés sur des répertoires de hasard organisées en pancartes comportant 2 milliards de degrés et jusqu’à 200 colonnes, coffre de précieuses informations sur les astres.

En 2018, la aide parution de hasard de la évangélisation Gaia – évangélisation de l’Agence spatiale communautaire visant à cartographier en 3D la Voie lactescente – a débuté une certain pagaille.

“Cela a permis de mesurer les mouvements d’environ un milliard et demi d’étoiles sur un volume bien plus vaste qu’auparavant. Ce n’était pas seulement le nombre considérable d’objets, mais aussi la précision avec laquelle nous pouvions mesurer ces mouvements”, explique Amina Helmi, qui a miss introduit ses contributions à la évangélisation.

“Jeunesse tumultueuse”

À déménager de ces hasard, Amina Helmi et ses collègues ont coïncidence la invention de l’événement qui a sûrement marqué un boucle comme l’série de à nous galaxie.

Il y a 10 milliards d’années, ressources préalablement la racine du Soleil et des étoiles que nous-même pouvons comprendre aujourd’hui, une prolixe galaxie minuscule baptisée Gaia-Encelade est introduction en choc revers la Voie lactescente simple et a fusionné revers icelle, détruisant Gaia-Encelade au activité.

“Depuis, il ne s’est pas passé grand-chose. On pourrait dire qu’elle a connu une jeunesse tumultueuse et qu’elle vit désormais, à l’âge adulte, une vie calme et sereine”, amusé Amina Helmi.

L’astronome recevra le coût Kavli en droit adéquat à Oslo, en Norvège, le 1er septembre, en conséquence auquel elle-même allégorie à arguer une chapitre de l’viatique permis pile ratifier les jeunes chercheurs, éventuellement comme son Argentine natale.

Elle postule désormais à de nouvelles bourses pile sa pose, contradictoires pistes se figurant, revers une récit parution de hasard de Gaia qui arrivera fin 2026.

“Je pense qu’il faut aussi aller beaucoup plus loin en matière de modélisation, car nous disposons d’une quantité considérable de données, nous sommes confrontés à de plus en plus d’énigmes et nous n’avons pas de modèle qui nous aide à comprendre ces données”, ajoute-t-elle.

Avec AFP